4 기간 단순 이동 평균

이동 평균. 이 예제는 Excel에서 시계열의 이동 평균을 계산하는 방법을 가르쳐줍니다. 이동 평균은 불규칙한 봉우리와 계곡을 부드럽게하여 경향을 쉽게 인식하는 데 사용됩니다 .1 먼저 시간 시리즈를 살펴 보겠습니다 .2 데이터 탭에서 데이터 분석을 클릭하십시오. 데이터 분석 단추를 찾을 수 없습니다. 여기를 클릭하여 분석 도구 추가 기능을로드하십시오 .3 이동 평균을 선택하고 확인을 클릭하십시오 .4 입력 범위 상자를 클릭하고 B2 M2 범위를 선택하십시오. 5 간격 상자를 클릭하고 6.6을 입력합니다. 출력 범위 상자를 클릭하고 셀 B3.8을 선택합니다. 이 값의 그래프를 플롯합니다. 설명 간격을 6으로 설정했기 때문에 이동 평균은 이전 5 개 데이터 포인트의 평균이고 현재 데이터 포인트 결과적으로 최고점과 최저점은 부드럽게됩니다. 그래프는 증가 추세를 보여줍니다. Excel은 이전 데이터 포인트가 충분하지 않기 때문에 처음 5 개 데이터 포인트에 대한 이동 평균을 계산할 수 없습니다 .9 간격 2에 대해 2 - 8 단계를 반복하십시오 및 간격 4. 결론 거리가 클수록 봉우리와 골이 더 매끄럽게됩니다. 간격이 작을수록 이동 평균이 실제 데이터 포인트에 가까워집니다. 이동중인 이동 평균을 계산할 때 평균을 중간 시간에 배치하면 의미가 있습니다. 이전 예 처음 3 시간 기간의 평균을 계산하여 기간 3 다음에 배치했습니다. 평균 기간을 3 기간, 즉 2 기간 옆에 배치 할 수있었습니다. 이것은 홀수 시간 기간 우리가 M 4 일 때 첫 번째 이동 평균을 어디에 놓을 것인가? 이동 평균은 t 2 5, 3 5로 떨어질 것이다. 이 문제를 피하려면 우리는 M 2를 사용하여 MA를 부드럽게한다. 평활화 된 값을 평활화합니다. 우리가 평균 수를 평균화하면 평활화 된 값을 부드럽게해야합니다. 다음 표는 M 4.MetaTrader 4 - 표시기를 사용하여 결과를 보여줍니다. 이동 평균, MA - MetaTrader에 대한 표시기 4. 이동 평균 기술 지표는 일정 기간 동안의 도구 가격 값 이동 평균을 계산할 때이 기간의 도구 가격을 평균값으로 계산합니다. 가격이 변하면 이동 평균이 증가하거나 감소합니다. 이동 평균의 네 가지 유형이 있습니다. 산술, 지수, 평활도 및 선형 가중치 이동 평균은 개방 및 마감 가격, 최고 및 최저 가격, 거래량 또는 기타 지표를 포함한 순차적 데이터 집합에 대해 계산 될 수 있습니다. 이중 이동 평균이 사용되는 경우가 종종 있습니다 서로 다른 유형의 이동 평균이 서로 크게 다른 유일한 경우는 최신 데이터에 할당 된 가중 계수가 다른 경우입니다. 단순 이동 평균에 대해 언급 할 경우 해당 기간의 모든 가격은 다음과 같습니다. 동등한 가치 지수 및 선형 가중치 이동 평균은 최신 가격에 더 많은 가치를 부여합니다. 얼음 이동 평균은 가격 움직임에 대한 역 동성을 비교하는 것입니다. 장비 가격이 이동 평균을 초과하면 구매 신호가 나타납니다. 가격이 이동 평균보다 낮 으면 판매 신호가 있습니다. 이 거래 시스템은 이동 평균은 가장 낮은 지점에서 시장에 진입 할 수 있도록 설계되지 않았으며 최고점에서 빠져 나갈 수 있도록 설계되었습니다. 가격이 바닥에 도달 한 직후에 다음 트렌드에 따라 행동하고 조만간 판매 할 수 있습니다 가격은 최고점에 도달했습니다. 단순 이동 평균 SMA. Simple 즉, 산술 이동 평균은 특정 기간 (예 : 12 시간) 동안 장비 폐쇄 가격을 합산하여 계산됩니다. 이 값은 다음으로 그 기간의 수. SMA SUM CLOSE, N N. 계산 기간은 N입니다. 지수 이동 평균 EMA. 지수 평활 이동 평균은 특정 기간의 이동 평균을 이전 종가로 현재 마감 가격 기하 급수적으로 평준화 된 이동 평균을 사용하면 최신 가격은 더 많은 가치가 있습니다. P - 백분율 지수 이동 평균은 다음과 같이 보입니다. 현재 기간 마감 가격 EMA i-1 기하 급수적으로 이동 평균 이전 기간 마감 P 가격 가치 사용 비율. 이동 평균 SMMA. 이 평활 이동 평균의 첫 번째 값은 단순 이동 평균 SMA. SUM1 SUM CLOSE, N으로 계산됩니다. 두 번째 및 후속 이동 평균은 다음과 같이 계산됩니다. 이 공식. 여기서 SUM1은 N 기간에 대한 종가의 총합입니다. SMMA1은 첫 번째 막대 SMMA의 평활화 된 이동 평균입니다. i는 첫 번째 막대를 제외하고 현재 막대의 평활화 된 이동 평균입니다. CLOSE i는 현재 종가 N입니다. 평활화 기간. 선형 가중 평균 LWMA. 가중 이동 평균의 경우 최신 데이터는 초기 데이터보다 더 가치가 있습니다. 가중 이동 평균이 계산됩니다. b y를 고려한 일련의 종가의 각 하나에 특정 가중치를 곱합니다. LWMA SUM ii, N SUM i, N. 여기서 SUM i, N은 가중치 계수의 총합입니다. 이동 평균은 지표 인디케이터 이동 평균의 해석이 인디케이터가 이동 평균을 초과하면 가격 이동 평균의 해석과 유사합니다. 즉, 인디케이터가 이동 평균 이하로 떨어지면 오름차순 표시 이동이 계속 될 가능성이 있음을 의미합니다. 차트에 이동 평균의 유형이 있습니다. 단순 이동 평균 SMA. 지수 이동 평균 EMA. Smoothed Moving Average SMMA. Linear Weighted Moving Average LWMA.